3D-Assets aus dem Netz erfassen und rendern
Ausgehend von online gefundenen Bildern kann ein neues Framework von Snap saubere 3D-Assets für VR- oder AR-Anwendungen rendern
Im Rahmen der Siggraph präsentierte Snap Research ein Forschungspaper zu NeROIC, kurz für Neural Object Capture and Rendering from Online Image Collections. Eine Möglichkeit, aus Fotos und Videos aus Onlinebildsammlungen saubere 3D-Daten zu rendern. Das neue Objekterfassungs-Framework ist in der Lage, Geometrie- und Materialeigenschaften bei unterschiedlichen Perspektiven, Beleuchtungen und Hintergründen zu erkennen und zu optimieren. Mehr Informationen dazu unter https://formyfamily.github.io/NeROIC
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